El modelo de IA Pangu-Weather de Huawei que puede predecir eventos meteorológicos en segundos: acaba de ser presentado al público de forma gratuita

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SHENZHEN, China, 4 de agosto de 2023 /PRNewswire/ -- Es probable que julio de 2023 se registre como el mes más caluroso, y posiblemente el más cálido en 120.000 años. El clima se está calentando y, como resultado, aumenta la probabilidad de eventos climáticos extremos. La predicción tradicional del clima requiere grandes cantidades de potencia informática para funcionar. Ahora se presenta al público un nuevo modelo meteorológico impulsado por IA que transforma la manera en que se pronostica el clima.

Pangu-Weather, un modelo de IA para el pronóstico del clima desarrollado por HUAWEI CLOUD, permite realizar pronósticos meteorológicos más precisos y 10.000 veces mejor en velocidades de predicción, lo que reduce los tiempos de pronóstico climático global a solo segundos. Esto facilita la pronta predicción y preparación ante el clima extremo. Estos resultados se revelaron en la publicación científica revisada por pares Nature el 5 de julio de 2023.

Pangu-Weather es el primer modelo de predicción de IA con mayor precisión que los métodos de predicción numérica tradicionales y se presenta al público por primera vez de forma gratuita en el sitio web de ECMWF (Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Plazo Medio). Esto ofrece a los pronosticadores del clima globales, meteorólogos, aficionados del clima y al público en general una plataforma para ver los pronósticos meteorológicos globales de 10 días del modelo Pangu Weather.

Un "cambio de paradigma" para el pronóstico climático tradicional

Además de poner a disposición pronósticos meteorológicos de 10 días, el ECMWF también publicó un informe que compara las previsiones hechas por Pangu-Weather y el ECMWF IFS (un sistema de NWP líder a nivel mundial) entre abril y julio de 2023.

Según el informe, la adopción de métodos de aprendizaje automático (ML) como Pangu-Weather podría ser "un cambio de paradigma para el progreso gradual y bastante lento de los métodos tradicionales de predicción numérica del tiempo (NWP) " cuya capacidad de previsión ha estado aumentando aproximadamente un día por década (según la Organización Meteorológica Mundial, o OMM). Esto se puede atribuir al alto costo computacional de ejecutar un pronóstico con sistemas estándar de NWP. Los modelos de ML están listos para revolucionar el pronóstico del clima con previsiones que requieren costos computacionales mucho más bajos y son altamente competitivos en términos de precisión.

El Dr. Tian Qi, director del área de IA de HUAWEI CLOUD, miembro del IEEE y académico de la Academia Internacional Euroasiática de Ciencias, explicó: "La previsión climática es uno de los escenarios más importantes en el campo de la computación científica porque la predicción meteorológica es un sistema muy complejo, y es difícil abarcar todos los aspectos del conocimiento matemático y físico. En la actualidad, Pangu-Weather realiza principalmente el trabajo del sistema de previsión, y su principal habilidad es predecir la evolución de los estados atmosféricos".

Alta precisión comprobada en la predicción del clima extremo

Las capacidades de predicción del modelo Pangu-Weather se han probado en situaciones extremas como la tormenta Eunice, que llegó al noroeste de Europa en febrero de 2022 y la primera vez que el Reino Unido alcanzó los 40 °C en el verano de 2022. Estos dos ejemplos muestran que los modelos basados en datos son capaces de pronosticar situaciones climáticas extremas y de proporcionar orientación para la previsión a plazo medio.

La predicción de Pangu-Weather abarca el geopotencial, humedad específica, velocidad del viento y temperatura. Toda esta información es fundamental para predecir el desarrollo de sistemas meteorológicos, trayectorias de tormentas, calidad del aire y patrones meteorológicos. Pangu-Weather también se ha utilizado para predecir la trayectoria del tifón Khanun, el sexto tifón este año.

El ECMWF ha pedido durante mucho tiempo más esfuerzos por parte de la comunidad global de pronósticos meteorológicos para utilizar modelos de IA como componentes adicionales de sus sistemas de previsión y explorar aún más las fortalezas y debilidades de dichos modelos para ayudar en la gestión del clima.

El Dr. Tian Qi señaló: "Nuestro objetivo final es crear un marco de previsión meteorológica de última generación utilizando tecnologías de IA para fortalecer los sistemas de previsión existentes".    

Fotografía: https://mma.prnewswire.com/media/2169826/1.jpg

FUENTE Huawei