VOLLO de myrtle.ai établit de nouveaux records STAC-ML pour l'inférence pour les arbres boostés par gradient

Une latence p99 inférieure à 2 µs et jusqu'à 50 millions d'inférences par seconde selon des tests de performance certifiés, dévoilés aujourd'hui au STAC Summit de Londres

CAMBRIDGE, Angleterre, 6 octobre 2026 /PRNewswire/ -- myrtle.ai annonce aujourd'hui que son accélérateur d'inférence VOLLO® a établi de nouveaux records lors des tests de performance STAC-ML Markets (Inference) pour les arbres boostés par gradient, réduisant la latence au 99e centile de plus de 30% et multipliant le débit par au moins 5 par rapport aux meilleurs résultats précédents. Les résultats certifiés par STAC® ont été présentés aujourd'hui au STAC Summit à Londres.

Exécuté sur un accélérateur de calcul AMD Alveo™ V80LL dans un serveur Blackcore ICON 3132-SM+, VOLLO a atteint des latences p99 inférieures à 2 microsecondes pour les trois modèles. Le plus petit modèle a atteint un débit de 50 millions d'inférences par seconde avec une latence p99 de seulement 1,77 µs.

Dans le trading électronique, le délai entre la réception des données de marché et la prise de décision a une incidence directe sur les rendements. Grâce à une latence faible et déterministe, les entreprises peuvent exploiter des modèles plus volumineux et plus précis sans passer à côté des opportunités du marché ; il n'est donc plus nécessaire de faire des compromis entre la qualité des modèles et la rapidité.

« Les sociétés de trading souhaitent utiliser des modèles toujours plus puissants sans pour autant sacrifier la rapidité, et ces résultats montrent que cela est possible. Les développeurs peuvent désormais tester leurs propres modèles sur VOLLO sans avoir besoin de connaissances spécifiques en matière de FPGA et constater par eux-mêmes la différence », explique Peter Baldwin, CEO de myrtle.ai.

Suite aux résultats du STAC Tacana annoncés en avril, VOLLO détient désormais les records de latence déterministe tant pour les arbres de décision que pour les réseaux neuronaux. La solution est déjà éprouvée en production, avec des centaines de milliers d'heures de trading en conditions réelles générant de l'alpha pour bon nombre des plus grandes sociétés de trading au monde. La flexibilité de son modèle en a également fait une plateforme de choix dans les secteurs des télécommunications, de la sécurité des réseaux et de la défense.

STAC-ML Markets (Inference) est la norme technologique de référence pour l'exécution d'inférences sur des données de marché en temps réel. Conçu par des analystes quantitatifs et des experts en technologie issus de grandes sociétés financières, cet outil évalue les performances, l'efficacité des ressources et la qualité de toute pile technologique capable d'exécuter les modèles fournis. Les résultats complets figurent dans le rapport STAC (SUT MRTL2026905) à l'adresse www.STACresearch.com/MRTL2026905.

Les développeurs en apprentissage automatique peuvent dès aujourd'hui évaluer les performances de leurs propres modèles sur VOLLO, sans avoir besoin d'outils FPGA ni de connaissances spécialisées. Rendez-vous sur myrtle.ai/vollo-trees ou contactez [email protected].

À propos de myrtle.ai

myrtle.ai est une entreprise spécialisée dans les logiciels d'IA et d'apprentissage automatique qui propose des accélérateurs d'inférence à très faible latence sur des plateformes basées sur des FPGA provenant de tous les principaux fournisseurs de FPGA. Ses accélérateurs sont utilisés dans des domaines tels que le trading financier, les télécommunications sans fil, les LLM, le traitement de la parole et les systèmes de recommandation.

VOLLO, VOLLO Accelerator et le logo VOLLO sont des marques déposées de myrtle.ai. « STAC » et tous les noms STAC sont des marques commerciales ou des marques déposées du Strategic Technology Analysis Center, LLC. AMD, le logo AMD Arrow, Alveo et leurs combinaisons sont des marques commerciales d'Advanced Micro Devices, Inc.