QuEST plant für CES 2020 Premiere eines Solution Accelerator zur ML-gestützten Entwicklung von KI-Anwendungen

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Jan 06, 2020, 01:00 ET

- Ziel ist die Automatisierung des Entwicklungsprozesses für Computer Vision-Anwendungen

- Dateningenieure, Datenforscher und Datenanalysten profitieren von höherer Produktivität und Effizienz

LAS VEGAS und BANGALORE, Indien, 6. Januar 2020 /PRNewswire/ -- QuEST Global, ein weltweiter Anbieter von Produktentwicklungs- und Lebenszyklus-Diensten, wird auf der CES (Consumer Electronics Show) 2020 einen Solutions Accelerator präsentieren, der Design, Training, Bereitstellung und Verwaltung von Deep Learning-(DL-)Modellen für die Entwicklung von Computer Vision-Anwendungen erleichtert. Wer die Lösung sehen will, kommt zu Stand 1909 (Westgate). Mit der Lösung sind Datenforscher, Datenanalysten und Dateningenieure in der Lage, Deep Learning-basierte Anwendungen für maschinelles Sehen schnell, effizient und mit minimalem Arbeitsaufwand zu entwickeln. Eine grafische, menügeführte Oberfläche erleichtert die Modellerstellung und macht so die Entwicklung von Deep Learning-Lösungen viel einfacher und schneller.

Die neue Lösung von QuEST Global ist speziell darauf ausgelegt, Schlüsseloperationen des Modellentwicklungs-Workflows wie Datenkennzeichnung, Datenaugmentierung und Kreuzvalidierung zu automatisieren. Mit intuitiven Dashboards, Leistungsmetriken und benutzerdefinierter Modellerstellung bietet das Tool einfache Neutrainings- und Bereitstellungsoptionen für Zielgeräte. Der Solution Accelerator automatisiert und vereinfacht den KI-Entwicklungsworkflow, damit Datenforscher, Dateningenieure und Datenanalysten produktiver arbeiten und nebenbei von einer höheren Rendite profitieren können. So können sie sich auf innovative Methoden zur Verbesserung der Genauigkeit und Leistung der Modelle konzentrieren.

Arun Pai, President - News Business Development, QuEST Global, sagte: „Wir bei QuEST Global arbeiten unermüdlich an der Beschleunigung und Entwicklung innovativer Lösungen für unsere Kunden in unterschiedlichen Industriezweigen durch die modernsten Technologien und Tools. Dieser Accelerator für die Entwicklung von Deep Learning-Modellen ist eine solche robuste Lösung, um den Workflow der visuellen Analyse zu straffen und zu beschleunigen. So entsteht ein Mehrwert für Kunden quer durch alle Industriezweige."

QuEST Global arbeitet seit mehr als zwanzig Jahren an Lösungen für den kompletten Lebenszyklus der Produktentwicklung. Kunden sind so in der Lage, bessere Produkte zu entwickeln, neue Märkte zu erschließen und die Effizienz und Qualität zu verbessern. Das Unternehmen nutzt zukunftsweisende Technologien wie Edge Computing, künstliche Intelligenz, Deep Learning, Big Data und prädiktive Analyse, damit Industriezweige wie Halbleiter, Unterhaltungselektronik und Computersysteme ihre Produktentwicklungs- und Innovationszyklen verkürzen und operative Effizienzgewinne erzielen können. Als verlässlicher Partner ist das Unternehmen bestrebt, das Erlebnis der Endverbraucher aufzuwerten und seine Kunden beim Geschäftserfolg und bei der digitalen Transformation zu unterstützen.

Informationen zu QuEST Global

Seit über 20 Jahren ist QuEST Global ein verlässlicher Partner für Produktentwicklungs- und Lebenszyklus-Dienste für viele der weltweit renommiertesten Unternehmen in den Bereichen Flugzeugmotoren, Hightech, Luftfahrt und Verteidigung, Transport (Automobil- und Schienenverkehr), Strom und Industrie, Öl und Gas und Medizinprodukte. Mit einer weltweiten Präsenz in 15 Ländern, 67 globalen Lieferzentren und über 12.500 Mitarbeitern sieht sich QuEST Global als Vorreiter bei der Bündelung mechanischer, elektronischer, softwarebasierter und digitaler Engineering-Innovationen, um Lösungen hervorzubringen, die die Welt sicherer und sauberer machen. QuEST Global möchte mit seinem tiefgreifenden Branchenwissen und digitalen Know-how seinen Kunden helfen, die Produktentwicklung und Innovationszyklen zu beschleunigen, alternative Einnahmequellen zu erschließen, die Kundenerfahrung zu verbessern sowie Fertigungsprozesse und Betriebsabläufe effizienter zu gestalten.