Ness-Zinnov-Studie: Generative KI verbessert die Produktivität der Softwareentwicklung um 70 %

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Feb 15, 2024, 23:42 ET

BANGALORE, Indien, 16. Februar 2024 /PRNewswire/ -- Ness Digital Engineering (Ness), ein globales Unternehmen für die Transformation digitaler Dienstleistungen über den gesamten Lebenszyklus und eine Tochtergesellschaft von KKR, und Zinnov, ein globales Management- und Strategieberatungsunternehmen, veröffentlichten gemeinsam eine umfassende Studie mit dem Titel „Harnessing the Power of Generative AI (GenAI) in Transforming Software Engineering Productivity". Während die Produktivitätssteigerung ein bekanntes Ergebnis von GenAI-Initiativen ist, misst diese Studie die tatsächlichen Produktivitätsgewinne, die sich aus dem Einsatz von GenAI auf technischer Ebene ergeben. Die Studie hilft CTOs, CIOs und CPOs, die technologischen und psychologischen Faktoren der technischen Produktivität und die langfristigen Auswirkungen auf Geschäft und Unternehmen zu verstehen.

Mithilfe der von Ness entwickelten Plattform Matrix wurden im Rahmen der Studie mehr als 100 Softwareingenieure aus verschiedenen Anwendungs- und Entwicklungsbereichen befragt und ihre Erfahrungen in realen Entwicklungsumgebungen eingehend analysiert.

Der Studie zufolge steigert die Implementierung von generativer KI nicht nur die Produktivität, sondern ermöglicht auch eine tiefgreifende Kontextunterstützung, die es Unternehmen erlaubt, die Arbeit reibungslos zu globalisieren. Dies führt nicht nur zu besseren Geschäftsergebnissen, sondern auch zu einer völlig neuen Organisationsstruktur. Zu den weiteren wichtige Erkenntnissen gehörten:

70 % Zeitersparnis bei der Aufgabenerledigung im Rahmen von Updates bestehender Programmcodes: Ingenieure konnten feststellen, dass die Nutzung vorhandener Codebase-Funktionen maximale Wirkung zeigt, was zu einer Verkürzung des Entwicklungszyklus führt.
48 % Zeitersparnis bei der Aufgabenerledigung für leitende Ingenieure: Leitende Ingenieure stellten fest, dass sie weniger Zeit für die Erledigung von Aufgaben benötigten und ihre Zeit besser nutzen konnten, um zu planen und Nachwuchskräfte zu unterstützen.
~10 % weniger Aufwand bei Aufgaben mit hoher Codekomplexität: Generative KI hilft Ingenieuren, komplexe Programmierungsszenarien mit höherer Effizienz zu bewältigen, was zu schnelleren und präziseren Lösungen beiträgt.
70 % höhere Motivation: Durch die Vereinfachung von Aufgaben und die Förderung einer kollaborativen und dynamischen Arbeitsumgebung spielt die generative KI eine entscheidende Rolle für ein positives und erfüllendes Arbeitserlebnis.

Durch den verstärkten Fokus auf Fachwissen und Effizienzgewinne, die von Technologien unterstützt und von Menschen kontrolliert werden, stellt dieser Wandel die etablierten Organisationsstrukturen in Frage. Dies wird zu einer neuen Art von Arbeitskräften führen, bei denen Fachwissen und Problemlösungsfähigkeiten Vorrang vor technologischen Fähigkeiten haben werden.

Ranjit Tinaikar, CEO, Ness Digital Engineering, erklärt: „GenAI steht in den Startlöchern, um die Softwareentwicklungslandschaft zu verändern, indem es erhebliche Produktivitätssteigerungen bietet und die Innovationszyklen beschleunigt, was letztlich die Markteinführungszeit verkürzt. Würde GenAI jedoch nur als Tool zur Codegenerierung wahrgenommen – ein Missverständnis, das in der Softwareentwicklung weit verbreitet ist – bliebe ein Teil ihres Potenzials ungenutzt. Um die Möglichkeiten von GenAI voll auszuschöpfen, haben wir mit Zinnov gemeinsam daran gearbeitet, um die Auswirkungen von GenAI auf die Softwareentwicklung und ihre Nuancen zu verstehen. Die Studie dient als Leitfaden für die Auswirkungen von GenAI auf Produktentwicklungsprozesse, Organisationsstrukturen, Mitarbeiterengagement, Lernen und Entwicklung."

Die Studie kommentiert Pari Natarajan, CEO, Zinnov, wie folgt: „Generative KI ist heute in vielen Unternehmen in die Arbeitsabläufe der Softwareentwicklung integriert und hilft bei Aufgaben wie der Generierung von Testfällen, dem Refactoring von Code und der Identifizierung von Innovationsmöglichkeiten. Diese Studie bestätigt die Auffassung, dass generative KI Arbeitsabläufe ergänzt und nicht diktiert, um einen reibungslosen Wissensaustausch zu ermöglichen und den wahren Wert der Globalisierung zu erschließen. Dies hat dazu geführt, dass CTOs und CIOs immer mehr Vertrauen in die globale Verteilung von Entwicklungsteams setzen, bei minimalen Auswirkungen auf die Produktivität. Darüber hinaus hat der weit verbreitete Einsatz von generativer KI die Arbeitsmoral der Mitarbeiter gesteigert und dabei die Produktivitätssteigerung noch übertroffen. Das Potenzial der generativen KI ist enorm, doch die Grenzen liegen vor allem bei den Hardwarekosten, dem Energieverbrauch und den gesetzlichen Vorgaben."

Hier können Sie die Studie herunterladen: www.ness.com / www.zinnov.com

Informationen zu Ness Digital Engineering

Ness Digital Engineering ist ein digitales Ingenieurunternehmen für den gesamten Lebenszyklus und bietet digitale Beratung durch skalierte technische Dienstleistungen. Durch die Kombination unserer Kernkompetenzen im Ingenieurwesen mit den neuesten digitalen Strategien und Technologien können wir die digitale Transformation von der Strategie bis zur Umsetzung nahtlos begleiten und Unternehmen dabei helfen, in der digitalen Wirtschaft zu wachsen. Ness befindet sich vollständig im Besitz von KKR, einer der führenden globalen Investmentgesellschaften. Weitere Informationen finden Sie unter www.ness.com.

Informationen zu Zinnov

Zinnov wurde 2002 gegründet und ist ein globales Management- und Strategieberatungsunternehmen mit Standorten in New York, Santa Clara, Houston, Seattle, Hyderabad, Bangalore, Gurgaon, Pune und Paris. In den vergangenen 21 Jahren hat Zinnov mehr als 250 Fortune 500-Unternehmen erfolgreich beraten, um umsetzbare Erkenntnisse zu entwickeln, die ihnen dabei helfen, ihre Technologieentwicklung zu beschleunigen und in den Bereichen Umsatz, Transformation und Optimierung einen messbaren Nutzen zu generieren. Mit seiner Kernkompetenz in den Geschäftsfeldern Digital Engineering Talent, Digital Transformation, Innovation und Outsourcing Advisory unterstützt Zinnov seine Kunden bei:

Strukturierung und Umsetzung von Hebeln der digitalen Transformation, die durch Technologien wie KI/ML, intelligente Automatisierung, Cloud, IOT usw. ermöglicht werden
Unterstützung globaler Unternehmen bei der Konzeption und Umsetzung ihrer Open-Innovation-Programme, beim Entwerfen und Durchführen von Accelerator-Programmen und bei der Zusammenarbeit mit Start-ups für bestimmte Anwendungsfälle und vordefinierte Ergebnisse
Steigerung des Umsatzes für die Produkte und Dienstleistungen der Unternehmen in neuen Märkten durch Beratung bei Account Intelligence, Markteinführung und Marktexpansion
Globale Unternehmen werden dazu befähigt, durch die Einrichtung von Zentren und Akzeleratoren in einem As-a-Service-Modell einen globalen Fußabdruck von Ingenieuren zu entwickeln und zu optimieren sowie ihre globalen Portfolios zu optimieren, um eine höhere FuE-Effizienz, Innovation und Produktivität zu erreichen
Beratung globaler Private-Equity-Firmen bei der Auswahl von Vermögenswerten und der Bewertung von Zielunternehmen, der kommerziellen Due Diligence und der Wertschöpfung.

Mit seinem Team aus erfahrenen Beratern, Fachexperten und Forschern betreut Zinnov Kunden aus verschiedenen Branchen, darunter Unternehmenssoftware, BFSI, Gesundheitswesen, Automobilindustrie, Einzelhandel und Telekommunikation in den USA, Europa, Japan und Indien.

Weitere Informationen finden Sie unter http://zinnov.com.

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