Locus Robotics presentará la automatización de almacenes basada en IA en la Logistics Summit

USA - Deutsch

USA - Français

USA - English

News provided by

Oct 02, 2023, 14:05 ET

-Locus Robotics presentará la automatización de almacenes basada en IA en la Logistics Summit en Dusseldorf, Alemania

Los expertos de Locus detallarán la automatización flexible y escalable para la temporada alta y más allá en dos sesiones de conferencias clave

WILMINGTON, Mass., 2 de octubre de 2023 /PRNewswire/ -- Locus Robotics, líder mundial en automatización de almacenes, anunció hoy que exhibirá sus innovadores robots móviles autónomos (AMR) y ofrecerá dos destacadas conferencias en la Logistics Summit en Dusseldorf, Alemania, los días 11 y 12 de octubre.

Las sesiones destacarán cómo el modelo AMR y Robots-as-a-Service (RaaS) de Locus permite una automatización flexible y escalable para optimizar la eficiencia durante los períodos pico y más allá. Los expertos de Locus también demostrarán cómo los robots habilitados para IA de la empresa pueden trabajar en colaboración con el personal del almacén para mejorar drásticamente la productividad, la coherencia y el rendimiento.

Mischa Pick, director de desarrollo empresarial de Locus Robotics, presentará "Escalable, flexible y preparado para el futuro: las ventajas de los robots como servicio para su intralogística". Esta sesión destacará cómo el modelo RaaS de Locus permite la implementación rápida de automatización de almacén flexible sin grandes inversiones iniciales y, al mismo tiempo, ofrece un rápido retorno de la inversión.

En la segunda sesión, Malte Guske, gerente de desarrollo comercial de Locus, presentará "Cómo superar la temporada alta con automatización flexible", demostrando cómo los robots de Locus brindan automatización escalable y flexible para abordar la escasez de mano de obra y gestionar sin problemas los picos de volumen, especialmente durante los períodos pico.

"Estamos entusiasmados de volver a mostrar la transformadora tecnología de almacén de Locus en este importante evento logístico europeo", afirmó Denis Niezgoda, vicepresidente de EMEA y APAC. "Nuestros robots ofrecen lo último en productividad y flexibilidad, optimizando las operaciones de almacén actuales y escalando rápidamente para satisfacer necesidades futuras del negocio."

Los AMR de Locus Robotics optimizan la eficiencia del almacén al colaborar inteligentemente con los trabajadores humanos. Los LocusBots aumentan la productividad entre 2 y 3 veces al eliminar las caminatas improductivas y el uso pesado de carros para los trabajadores. Los robots optimizan el rendimiento en almacenes antiguos y nuevos, y en sitios con entrepisos de varios niveles. Los trabajadores se benefician de una ergonomía significativamente mejorada y de un mejor ambiente de trabajo general. El software impulsado por IA de Locus, LocusOne, ofrece información de gestión predictiva y con visión de futuro para la planificación, asignación de mano de obra y optimización operativa.

Durante la Cumbre de Logística, Locus presentará demostraciones en vivo de sus sistemas multi-bot trabajando perfectamente junto con las personas para impulsar la eficiencia en los entornos de distribución, cumplimiento y fabricación en el Stand E5 en el Pabellón 2.

Acerca de Locus Robotics

La revolucionaria solución multibot de Locus Robotics incorpora robots móviles autónomos potentes e inteligentes que operan en colaboración con trabajadores humanos para mejorar drásticamente la productividad del manejo de piezas 2X-3X, con menos mano de obra en comparación con los sistemas tradicionales de manejo de piezas. Locus ayuda a los minoristas, 3PL y almacenes especializados a cumplir y superar de manera eficiente los requisitos cada vez más complejos y exigentes de los entornos de cumplimiento. LocusBots se puede integrar fácilmente en infraestructuras de almacén existentes y en almacenes nuevos sin interrumpir los flujos de trabajo. Para más información, visite www.locusrobotics.com.

Logo - https://mma.prnewswire.com/media/1440363/Locus_Robotics_Logo.jpg