La compañía emergente rusa N-Tech.Lab eclipsa a Google en reconocimiento facial

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MOSCÚ, December 16, 2015 /PRNewswire/ --

N-Tech.Lab se convirtió en el líder del reto mundial en algoritmos de reconocimiento facial, organizado por The University of Washington. El algoritmo creado por los programadores rusos eclipse a otros 100 sistemas, incluyendo el llamado Facenet creado por Google, informó el diario empresarial ruso Vedomosti.

El equipo de N-Tech.Lab desarrolló un algoritmo de reconocimiento facial especial basado en la red neural artificial (una familia de modelos inspirados por redes neurales biológicas), que permite extraer características de la cara de una persona. La solución de N-Tech.Lab se declaró la más precisa en las búsquedas en grandes conjuntos de datos, consiguiendo un 73,3% de precisión en un millón de caras.

En esta nominación, la solución de Google Facenet y el algoritmo propuesto por los especialistas de Beijing University obtuvieron el segundo y tercer puesto, respectivamente.

El mayor reto de desarrollar dicha tecnología de reconocimiento reside en hacer que el algoritmo detecte características clave independientemente de las condiciones de grabación e iluminación, la expresión facial y la calidad de imagen, señaló un representante de la compañía. El software también tiene que medirse en la gran cantidad de datos de imagen en muy poco tiempo y con recursos computacionales limitados.

"Actualmente estamos planificando lanzar un par de productos comerciales basados en nuestra tecnología y también consideramos la posibilidad de recaudar inversión para el desarrollo futuro", dijo Artem Kukharenko, fundador de N-Tech.Lab.

La tecnología de reconocimiento facial puede utilizarse por organismos de cumplimiento de la ley para buscar e identificar delincuentes utilizando cámaras de reproducción de vídeo, como Artem Kukharenko especificó. Además, este tipo de información podría ser útil para el servicio de aduana para distinguir a personas que tienen prohibida la entrada a un país. También podría verificar automáticamente fans y controlar la situación en stands o áreas circundantes durante eventos deportivos y culturales masivos en tiempo real.

"Este tipo de tecnología se utiliza actualmente con éxito en sistemas de análisis empresarial, donde ayudan a prevenir fraudes bancarios. Las redes neurálgicas han "explotado" recientemente y hoy en día nos permiten resolver las tareas que parecían demasiado difíciles. Su valor y área funcional aumentarán significativamente en el futuro", dijo el desarrollador.

Otro campo de aplicación de la tecnología desarrollada es el marketing directo. El algoritmo es capaz de analizar los registros de e-shops y buscar clientes en las redes sociales. Luego el comprador prospectivo podría recibir correos de publicidad personalizados. Por el momento N-Tech.Lab está negociando con varios grandes minoristas sobre el desarrollo de dichas soluciones.