Hortonworks avanza en la gestión de datos globales gracias a Hortonworks DataPlane Service

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Muchas empresas modernas luchan por equilibrar las demandas de innovaciones rápidas a través de nuevas tecnologías (como el aprendizaje automático) con la necesidad de mantener los datos seguros y, al mismo tiempo, responder a un panorama normativo en constante cambio. Esto ejerce una gran presión para los administradores de datos, ingenieros de datos, arquitectos, científicos de datos y analistas, ya que deben lidiar con aplicaciones existentes y nuevas, múltiples almacenes y fuentes de datos lógicos y físicos, diversos tipos de datos y datos distribuidos en diferentes entornos de implementación. Hortonworks DPS ayuda a resolver estos desafíos aportando valor a:

• Los administradores de datos para que investiguen el linaje, mejoren la calidad y eliminen redundancias en los activos de datos.
• Los ingenieros de datos para que muevan, hagan copias de seguridad y restauren los activos de datos en entornos y fuentes, al tiempo que implementan una política de nivelación de almacenamiento de datos eficiente.
• Los arquitectos de datos para que definan políticas de seguridad y gestión que se apliquen automáticamente para cumplir con los requisitos normativos obligatorios.
• Los científicos y analistas de datos para que comprendan el linaje de fuentes cruzadas, apliquen modelos a través de tipos de datos y obtengan acceso a datos para obtener una perspectiva más amplia del análisis anterior y posterior a las operaciones.

Según la investigación de la empresa Forrester¹, "Incrementar el volumen de datos supone generar nuevos desafíos en cuanto a integración, seguridad, conservación, administración y capacidad de gestión. Los usuarios empresariales quieren datos de confianza en tiempo real para tomar decisiones empresariales precisas, mientras que la administración tecnológica quiere simplificar la gestión y reducir los costes". Hortonworks DPS aborda estas complejidades con una plataforma ampliable compuesta por un conjunto de funcionalidades básicas compartidas que simplifican y aceleran la manera en que las organizaciones desentrañan la inteligencia práctica.

"Un requisito clave en la transformación digital de Liberty Mutual es la capacidad de descubrir, comprender, asegurar y administrar una variedad de datos y cargas de trabajo en entornos híbridos multinube a través de diversos lagos de datos, así como en plataformas tradicionales", declaró Sesh Rangarajan, director principal y responsable de Analíticas de Liberty Mutual Benefits. "Para una toma de decisiones ágil en un panorama de datos tan complejo y dinámico, necesitamos un solo tejido de datos para darle sentido a todo. Hortonworks DataPlane Service es precisamente eso. Estamos muy contentos de constatar que Hortonworks representa esta nueva oferta líder en el mercado que aprovecha robustas plataformas de código abierto para ayudar a resolver problemas de datos de próxima generación para las empresas".

Hortonworks DPS se entrega como servicio y aprovecha las tecnologías de código abierto para compartir y ampliar el valor de una moderna arquitectura de datos en entornos heterogéneos. En consonancia con el enfoque de Hortonworks para la colaboración de código abierto, esto facilita la compatibilidad con una amplia gama de tecnologías de centros de datos sobre las que se pueden construir nuevos servicios y aplicaciones de socios.

"La evolución y madurez del mercado ha dado lugar a la necesidad de una plataforma de gestión de datos global y viable para las empresas, capaz de recabar datos en reposo y datos en movimiento, mientras asegura, administra y gestiona de forma sistemática y fiable esos activos de datos", declaró Rob Bearden, consejero delegado de Hortonworks. "Desde nuestros inicios, Hortonworks ha habilitado y desarrollado la arquitectura de datos moderna. Ahora, con Hortonworks DataPlane Service, las empresas podrán administrar y proteger de forma consistente todos sus activos de datos en diferentes entornos y así crearán nuevos valores de negocio".

Además, IBM integrará su Plataforma de Gestión de Datos Unificada con Hortonworks DPS. Usadas en tándem, los clientes podrán definir, implementar y operar programas corporativos con capacidad de administración que simplifiquen el cumplimiento normativo y las analíticas.

"Esto se basa en nuestra visión compartida de que la capacidad de administración de datos se está convirtiendo en algo imprescindible, ya que los clientes se enfrentan a la necesidad de analíticas de autoservicio y se enfrentan a nuevos requisitos normativos como el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD)", declaró Rob Thomas, director general de IBM Analytics. "IBM considera que estamos evolucionando hacia un mundo con múltiples nubes y Hortonworks DPS es clave para integrar conjuntos de datos dispares en un entorno multinube".

Funcionalidades básicas compartidas

Hortonworks DPS incluye funciones básicas para controlar clústeres, habilitar la seguridad y la capacidad de administración centrales e integrarse con todas las fuentes existentes de una empresa, incluidos clústeres múltiples. Entre estas funcionalidades básicas se encuentran:

• La integración de fuentes de datos para registrar y crear fuentes de datos que permitan un acceso consolidado.
• El catálogo de servicios de datos para una completa configuración y funciones de gestión que permitan habilitar nuevos servicios.
• Los controles de seguridad para una definición completa de controles de acceso de seguridad, incluidas las definiciones de persona.

Servicios extensibles

La arquitectura enchufable de Hortonworks DPS dará cabida a servicios adicionales de Hortonworks, así como a servicios de socios. La primera extensión de Hortonworks es Data Lifecycle Manager. Data Lifecycle Manager gestiona el ciclo de vida de los activos de datos y mantiene un contexto de uso que cumple con las políticas de seguridad y gestión centrales Este servicio permite que las empresas controlen y gestionen el ciclo de vida de los datos a través de múltiples niveles, incluida la replicación y la recuperación en caso de desastre, copias de seguridad fiables y eficientes, opciones de nivelación ágiles y automatizadas para reducir costes y un acceso más eficiente a las fuentes de datos.

Hortonworks planea ofrecer servicios extensibles adicionales que se incorporarán a Hortonworks DPS, como la capacidad para los usuarios de comprender, asegurar y administrar los tipos de datos de forma coherente en los lagos de datos empresariales y la capacidad de desplegar clústeres en la nube o cargas de trabajo específicas en diferentes entornos. Además, Hortonworks e IBM están trabajando juntos para que los servicios de IBM Data Science Experience, Big SQL, Big Integrate y Big Quality estén disponibles de forma nativa en Hortonworks DPS.

Para obtener más información acerca de Hortonworks DPS, inscríbase para participar en un seminario web el 1 de noviembre de 2017 a las 11 de la mañana (hora del Pacífico de los Estados Unidos): https://hortonworks.com/webinar/global-data-management-multi-cloud-hybrid-world/

Acerca de Hortonworks
Hortonworks es un proveedor líder de plataformas, servicios y soluciones de gestión de datos globales de calidad empresarial que ofrece inteligencia práctica de cualquier tipo de datos para más de la mitad de las empresas de la lista Fortune 100. Hortonworks se ha comprometido a impulsar la innovación en las comunidades de código abierto y a ofrecer un valor único a los clientes empresariales. Junto con sus socios, Hortonworks proporciona tecnología, experiencia y soporte para que los clientes empresariales puedan adoptar una arquitectura de datos moderna. Para obtener más información, visite www.hortonworks.com.

Hortonworks, DPS, DataPlane Service y Data Lifecycle Manager son marcas comerciales o marcas comerciales registradas de Hortonworks, Inc. y de sus filiales en Estados Unidos u otras jurisdicciones. Para obtener más información, visite www.hortonworks.com. Todas las demás marcas comerciales son propiedad de sus respectivos propietarios.

Uso de declaraciones prospectivas

Este comunicado de prensa contiene "declaraciones prospectivas" respecto a nuestra actividad, como se define en el artículo 27A de la Ley de Valores de 1933 y sus enmiendas y en el artículo 21E de la Ley de Mercados de Valores de 1934 y sus enmiendas. Estas declaraciones contienen palabras como "se planea", "puede", "se hará", "quizás", "se espera", "se cree", "se prevé", "podría", "se haría", "se estima", "se continúa", "se pretende" o terminología similar negativa o relacionada y puede incluir, a título meramente enunciativo, información relacionada con las expectativas, objetivos o intenciones respecto a nuestros productos u ofertas, nuestra estrategia empresarial, nuestros planes u objetivos, nuestro rendimiento o declaraciones similares. Las declaraciones prospectivas están sujetas a incertidumbres y riesgos conocidos y desconocidos, y se basan en suposiciones potencialmente inexactas que podrían hacer que los resultados reales difieran materialmente de los esperados o implícitos en las declaraciones prospectivas. Si dichos riesgos o incertidumbres se materializan o si alguno de los supuestos resultase incorrecto, nuestros resultados podrían diferir materialmente de los resultados expresados o implícitos en las declaraciones prospectivas que hacemos.

Todas las declaraciones acerca del futuro que contiene este comunicado de prensa se hacen en la fecha del presente documento, basándose en la información de la que disponemos en dicha fecha y no asumimos ninguna obligación ni tenemos intención de actualizar estas declaraciones prospectivas.

Contacto de Hortonworks
Michelle Lazzar
(408) 828-9681
[email protected]

¹ Big Data Fabric Drives Innovation and Growth (El tejido de datos masivos impulsa la innovación y el crecimiento), Forrester Research, Inc., 8 de marzo de 2016

Imagen - https://mma.prnewswire.com/media/560610/hortonworks_dataplane_service.jpg

Logo - https://mma.prnewswire.com/media/560613/HORTONWORKS_LOGO.jpg

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