Gemeinsame bahnbrechende Studie von Oxford Economics und Cognizant prognostiziert, dass generative KI 90 % der Arbeitsplätze in den USA betreffen wird, und unterstreicht die kritische Notwendigkeit einer strategischen Umschulung, um das Wirtschaftswachstum aufrechtzuerhalten
TEANECK, N.J., 12. Januar 2024 /PRNewswire/ -- In Zusammenarbeit mit Oxford Economics hat Cognizant (NASDAQ: CTSH) heute die Ergebnisse seiner neuen Studie über die wirtschaftlichen Auswirkungen von New Work, New World vorgestellt, die prognostiziert, dass 90 % der Arbeitsplätze in irgendeiner Weise durch generative KI (gen KI) verändert werden, was die Voraussetzungen für einen tiefgreifenden Wandel in der Art und Weise schafft, wie wir Arbeit, Produktivität und Wirtschaftswachstum angehen. Die Studie ergab auch, dass die Auswirkungen der Technologie davon abhängen werden, wie schnell die Unternehmen sie übernehmen und wie schnell sich der Einzelne an die neuen Arbeitsweisen anpassen kann.
„Unsere Studie zielt darauf ab, den Vorhang über den Auswirkungen zu lüften, die generative KI auf unsere globale Belegschaft haben könnte", sagte Adrian Cooper, Geschäftsführer von Oxford Economics. „Die Forschungsergebnisse zeigen, wie schnell diese Technologie die Entwicklung der US-Wirtschaft verändern könnte, und bieten Führungskräften wertvolle Erkenntnisse, um ihr Potenzial zu nutzen und sich schnell anzupassen."
Generative KI bietet das Potenzial, die betriebliche Effizienz zu verbessern, neue Einnahmequellen zu erschließen, Produkte und Dienstleistungen zu innovieren und letztlich Unternehmen neu zu definieren. Um die potenziellen Auswirkungen generativer KI auf die Produktivität und die Zukunft der Arbeit zu quantifizieren, hat Cognizant in Zusammenarbeit mit Oxford Economics ein Wirtschaftsmodell erstellt, das drei Szenarien für die Einführung generativer KI in US-Unternehmen untersucht. Dieses Modell berücksichtigt 18.000 Aufgaben, die die US-Wirtschaft antreiben, und untersucht sorgfältig die Auswirkungen, die generative KI auf die Arbeitsplätze haben könnte, die diesen Aufgaben vorgelagert sind. Obwohl der Schwerpunkt auf den US-Arbeitskräften liegt, können die allgemeinen Themen, die sich aus den Ergebnissen ergeben, weltweit angewendet werden. Die Untersuchung brachte wichtige Erkenntnisse ans Licht, darunter:
„Generative KI hat uns bereits mit ihren Fähigkeiten in allen Branchen in Erstaunen versetzt, aber die wahren Auswirkungen ihrer Integration in unsere täglichen Geschäftsabläufe haben gerade erst an der Oberfläche gekratzt", sagte Ravi Kumar S, Geschäftsführer von Cognizant. „Um das Potenzial der Technologie zur Steigerung unserer Produktivität zu nutzen, müssen wir ihren vollen Einfluss auf die Zukunft der Arbeit verstehen und uns zusammenschließen, um die besten Möglichkeiten für die Menschen zu schaffen, um mit ihr zu wachsen."
Umschulung der Arbeitskräfte angesichts des Fortschritts der KI
Auch wenn sich der Zeitrahmen dieser Untersuchung über mehr als ein Jahrzehnt erstreckt, ist Cognizant der Ansicht, dass Führungskräfte aus allen Bereichen der Gesellschaft heute zusammenarbeiten sollten, um einen neuen Vertrauensvertrag zu schließen, der es Unternehmen, Arbeitnehmern und Volkswirtschaften ermöglicht, im Zeitalter der generativen KI zu gedeihen. In dem Maße, in dem diese Technologie in der Belegschaft alltäglich wird, werden neue Mitarbeiterfähigkeiten gefragt sein, um Bereiche wie Geschäftsstrategie und KI-Management zu unterstützen. Umschulungsprogramme, die früher als taktischer Zusatz zum Karriereweg eines Mitarbeiters betrachtet wurden, werden zu einem wesentlichen Bestandteil des Arbeitstages werden, wobei Zeit für Schulungen und Weiterbildung vorgesehen ist.
Im Einklang mit dieser Vision hat Cognizant vor kurzem seine Synapse-Initiative ins Leben gerufen, die darauf abzielt, die Landschaft der technischen Ausbildung und der Entwicklung von Arbeitskräften zu revolutionieren und neu auszutarieren, indem die Möglichkeiten für mehr als eine Million Menschen weltweit neu definiert werden. Die Initiative stützt sich auf das fundierte Fachwissen und die langjährige Erfahrung von Cognizant als Tech-Reskiller und zielt darauf ab, bis 2026 einen neuen, beschäftigungsfähigen Talentpool für die expandierende digitale Wirtschaft zu schaffen. Lesen Sie mehr über Synapse hier.
Um sich die gesamte Studie anzusehen und mehr zu erfahren, gehen Sie zu https://www.cognizant.com/us/en/gen-ai-economic-model-oxford-economics.
Methodologie: Cognizant-Studie New Work, New World
Oxford Economics wurde von Cognizant beauftragt, die wirtschaftlichen Auswirkungen der generativen KI-Technologie auf die Vereinigten Staaten in den nächsten 10 Jahren zu bewerten und zu prognostizieren.
Das Projekt wurde in fünf Hauptarbeitsphasen durchgeführt, die nacheinander die Entwicklung der angenommenen Inputs für das Global Economic Model (GEM) von Oxford ermöglichten. Diese Inputs sollten widerspiegeln, wie die Implementierung generativer KI-Technologien durch Unternehmen in den Vereinigten Staaten während des Prognosehorizonts die strukturellen Triebkräfte der Wirtschaftstätigkeit, insbesondere das Wachstum der totalen Faktorproduktivität (TFP), beeinflussen könnte. Um die einem solchen Prozess innewohnende Unsicherheit widerzuspiegeln, wurden drei Szenarien durchgespielt, um eine Reihe von Ergebnissen zu entwickeln. Um die gesamte Methodologie anzusehen, hier klicken.
Informationen zu Cognizant
Cognizant (Nasdaq: CTSH) arrangiert moderne Unternehmen. Wir unterstützen unsere Kunden bei der Modernisierung von Technologien, der Neugestaltung von Prozessen und der Umwandlung von Erfahrungen, damit sie in unserer sich schnell verändernden Welt an der Spitze bleiben können. Gemeinsam verbessern wir das tägliche Leben. Wie dies geschieht, sehen Sie unter www.cognizant.com oder @cognizant.
Kontaktieren Sie zwecks weiterer Informationen:
Konzern
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Indien
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Nord- und Südamerika / EMEA / APJ
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Zukunftsgerichtete Aussagen
Diese Pressemitteilung enthält Aussagen, die gemäß den Safe-Harbor-Bestimmungen des Private Securities Litigation Reform Act von 1995 zukunftsgerichtete Aussagen darstellen können, deren Genauigkeit notwendigerweise Risiken, Ungewissheiten und Annahmen in Bezug auf zukünftige Ereignisse unterliegt, die sich möglicherweise als nicht zutreffend erweisen. Zu diesen Aussagen gehören unter anderem ausdrückliche oder implizite zukunftsgerichtete Aussagen über die Einführung generativer künstlicher Intelligenz, die Auswirkungen generativer künstlicher Intelligenz auf die Arbeitskräfte und die Wirtschaft sowie die Wirksamkeit und die Ergebnisse unserer neuen Synapse-Initiative. Diese Aussagen stellen weder Versprechen noch Garantien dar, sondern sind die Ergebnisse der oben erwähnten Studie und unterliegen einer Vielzahl von Risiken und Ungewissheiten, von denen sich viele unserer Kontrolle entziehen und die dazu führen können, dass die tatsächlichen Ergebnisse erheblich von denen abweichen, die in diesen zukunftsgerichteten Aussagen genannt werden. Bestehende und potenzielle Investoren werden darauf hingewiesen, dass sie sich nicht auf diese zukunftsgerichteten Aussagen verlassen sollten, da diese nur zum Zeitpunkt der Veröffentlichung dieses Dokuments Gültigkeit haben. Zu den Faktoren, die dazu führen könnten, dass die Ergebnisse wesentlich von den ausgedrückten oder angedeuteten abweichen, gehören die allgemeinen wirtschaftlichen Bedingungen, die Auswirkungen der technologischen Entwicklung und des Wettbewerbs, die wettbewerbsorientierte und sich schnell verändernde Natur der Märkte, auf denen wir konkurrieren, der wettbewerbsorientierte Markt für Talente und seine Auswirkungen auf die Anwerbung und Bindung von Mitarbeitern sowie die anderen Faktoren, die in unserem jüngsten Jahresbericht auf Formblatt 10-K und anderen bei der US-Börsenaufsichtsbehörde Securities and Exchange Commission eingereichten Unterlagen erörtert werden. Cognizant ist nicht verpflichtet, zukunftsgerichtete Aussagen zu aktualisieren oder zu überarbeiten, sei es aufgrund neuer Informationen, zukünftiger Ereignisse oder aus anderen Gründen, es sei denn, dies ist nach geltendem Wertpapierrecht erforderlich.
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