Augenblickliche Soforterkennung: das leistungsstarke Kennzeichen- und Fahrzeug-Erkennungssystem von LILIN
TAIPEH, 9. September 2024 /PRNewswire/ -- LILIN gibt bekannt, dass seine KI-Kameras jetzt vollständig Edge-Processing-fähig sind und kundenspezifische Modelle unterstützen. Darunter ist die Kennzeichen-Erkennungskamera das am weitesten entwickelte und am meisten nachgefragte Produkt auf dem Markt.
Im sich ständig weiterentwickelnden Gebiet der KI-Anwendungen ist die Kennzeichenerkennung eine der gefragtesten Technologien, die in Bereichen wie der intelligenten Strafverfolgung, dem Parkraummanagement und der Zugangskontrolle eingesetzt wird. Neben der Genauigkeit spielt auch die Breite der Erkennung – wie die Berücksichtigung verschiedener Fahrzeugkennzeichen, die Abdeckung verschiedener Länder und die Fähigkeit, Spezialkennzeichen zu verarbeiten – eine entscheidende Rolle bei der Implementierung dieser Lösungen.
LILIN ist seit Jahren ein Pionier auf dem Gebiet der Nummernschilderkennung und lieferte schon vor dem Einsatz von KI hochpräzise Algorithmen. Mit der Integration von KI in den letzten Jahren hat LILIN seine Fähigkeiten auf die Fahrzeugerkennung ausgeweitet und damit eine noch umfassendere und vielseitigere Lösung geschaffen.
Die intelligenten Verkehrslösungen von LILIN umfassen sowohl die Kennzeichen- als auch die Fahrzeugerkennung. Das System kann eine Vielzahl von Schildern identifizieren, darunter solche für Standardfahrzeuge, Motorräder, Schwerlastkrafträder, Lastkraftwagen, Militärfahrzeuge, Diplomatenfahrzeuge und Prüfschilder – im Grunde jedes von der örtlichen Kraftfahrzeugbehörde ausgegebene Schild. Darüber hinaus unterstützt das System die Erkennung von Fahrzeugtypen, -farben und -marken und deckt damit ein breites Spektrum an importierten und inländischen Fahrzeugen ab.
Die Erkennungsergebnisse können in das proprietäre Verhaltensanalysesystem von LILIN integriert werden, um verschiedene Vorgänge auszulösen, wie etwa die Erkennung von Rotlichtverstößen und illegalen Rechtsabbiegern, die üblicherweise strafrechtlich verfolgt werden, oder die Durchführung von Zugangskontrollen sowie die Integration von Gebühren in Parkmanagementsysteme. Die Kameras sind mit einer internen Zugangskontrollliste ausgestattet, die eine zeit-, fahrzeug- oder kennzeichenbasierte Kontrolle ermöglicht und vielfältige Einsatzmöglichkeiten bietet. Darüber hinaus können die Erkennungsergebnisse mithilfe des offiziellen Open-Source-SDK von LILIN auf GitHub angepasst werden.
Alle Erkennungs-, Verhaltensanalyse- und Ereignisverarbeitungsaufgaben werden von der Kamera selbst durchgeführt, so dass keine zusätzlichen Computer erforderlich sind, was die Kosten für die Einrichtung von Software und Hardware erheblich reduziert. Dieser schlanke Rahmen erleichtert auch den Betrieb und die Wartung.
Neben intelligenten Verkehrsanwendungen unterstützen die KI-Lösungen von LILIN auch benutzerdefinierte Erkennungsmodelle direkt in der Kamera. Weitere Informationen finden Sie auf der Website von LILIN.
Informationen zu LILIN
Mit über 40 Jahren Erfahrung im Überwachungssektor ist LILIN ein weltweit anerkannter Anbieter von KI-Überwachungslösungen. Die in Taiwan hergestellten und mit verschiedenen Cybersicherheitszertifizierungen konformen LILIN-Produkte vereinen AIoT, Edge Computing und Sicherheitsgeräte in einem einheitlichen System. Die Lösungen werden in zahlreichen Branchen eingesetzt, darunter Bauwesen, Transport, Schifffahrt, Häfen, Militär, Einzelhandel, Büros, Schulen, Banken, Unterhaltungseinrichtungen und Fabriken, und sind auf die Anforderungen der öffentlichen Infrastruktur gemäß den staatlichen Vorschriften zugeschnitten.
LILIN hat sich der Videointegration und Ereignisanalyse in verschiedenen Umgebungen verschrieben und bietet hochzuverlässige Produkte und Dienstleistungen in Bereichen wie Nummernschilderkennung, Gesichtserkennung, fortschrittliche virtuelle Zäune, Erkennung von Fahrzeug- und Personenströmen, Erkennung von Abständen zwischen Personen, Maskenerkennung, Erkennung verlorener Objekte und Baustellensicherheitsanwendungen.
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