ArangoGraphML: Vereinfachung der Möglichkeiten des maschinellen Lernens mit Graphen

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Oct 11, 2023, 09:00 ET

Graphdaten- und Analyseplattform der nächsten Generation bietet jetzt Funktionen für maschinelles Lernen und Data Science für mehr Innovationsfähigkeit

SAN FRANCISCO, 11. Oktober 2023 /PRNewswire/ -- ArangoDB, das Unternehmen hinter der umfangreichsten und am besten skalierbaren Plattform für Graphdaten und -analysen der Welt, kündigte die GA-Version von ArangoGraphML an, einer vollständig verwalteten und intuitiven Plattform für maschinelles Graphenlernen.

In der heutigen Zeit müssen Unternehmen ein Gleichgewicht zwischen Kosteneffizienz, Kundenzufriedenheit und Umsatzwachstum finden und sich gleichzeitig vor Betrug und Sicherheitsrisiken schützen. Tief vernetzte Graphdaten und maschinelles Lernen sind der Schlüssel zur Gewinnung wertvoller Erkenntnisse für eine optimale Entscheidungsfindung in diesen Bereichen. Der Anwendung graphgestützter ML stand in der Vergangenheit jedoch die enorme Komplexität, geringe Präzision und ein Mangel an Fachwissen im Wege.

ArangoGraphML überwindet diese Kluft, indem es unternehmenstaugliche, graphengestützte maschinelle Lernverfahren as a Service anbietet und sowohl Experten als auch Anfängern hilft, tiefere Einblicke und Prognosen aus ihren Daten zu gewinnen. ArangoGraphML ist Bestandteil der cloudbasierten Graphdaten- und Analyseplattform ArangoGraph. Mit dieser Version bietet ArangoGraph seinen Nutzern ein umfassendes Set an Datenmanagement- und Analysewerkzeugen, die durch eine leistungsstarke Abfragesprache zusammengeführt werden, die Graphen, JSON, Volltextsuche und jetzt auch maschinelles Lernen nativ integriert.

Stimmen zu GraphML und ArangoDB:

„GraphML war bislang eine Domäne hochqualifizierter promovierter Datenwissenschaftler. Sie haben es einem viel breiteren Publikum zugänglich gemacht. – Erik J. Larson, Autor von „The Myth of Artificial Intelligence".

„Es systematisiert in großem Maßstab und ergänzt die typischen Modelle auf Transaktionsebene um Graphenfunktionen und Einbettungen." – Satheesh Ramachandran, Head of AI and Analytics Products von Charles Schwab, Betrugserkennung.

„Mein Team ist von dem GraphML-Ansatz, den ArangoDB verfolgt, wirklich beeindruckt. Ihre Low-Code-Python-Strategie macht es uns auch einfach, neue Methoden des maschinellen Lernens auszuprobieren und GraphML-Konzepte mithilfe der integrierten ArangoDB-Datenbankintegration zu evaluieren." – Gareth Block, CEO und Gründer von ThirdInsight.

Die ArangoGraphML-Plattform ist ein Managed Service, der Benutzerfreundlichkeit, hohe Leistung, Effizienz und Genauigkeit bietet. Jedes Unternehmen versucht derzeit, sich einen Vorsprung zu verschaffen. Die Verbesserung der Genauigkeit kann daher erhebliche Auswirkungen haben. „Wir freuen uns sehr über die Veröffentlichung von ArangoGraphML GA, die bereits seit Jahren in der Entwicklung ist. Das Feedback war sehr positiv und wir sind davon überzeugt, dass die Leistungsfähigkeit von GraphDB und ML unseren Kunden einen enormen geschäftlichen Nutzen bei realen Anwendungsfällen bringen wird", so Shekhar Iyer, CEO von ArangoDB.

ArangoGraphML nutzt die neuesten Entwicklungen im Bereich des maschinellen Lernens von Graphen, insbesondere von Graph Neural Networks (GNNs), und integriert diese Techniken in einen nahtlosen durchgängigen ML-Lebenszyklus. Unter Verwendung der weit verbreiteten Jupyter Notebooks als intuitive Schnittstelle überwacht es jeden Schritt, von der Datenaufbereitung über das Training bis zu den Prognosen. Mit seiner Benutzerfreundlichkeit und seinen robusten Funktionen wird ArangoGraphML die Art und Weise, wie Unternehmen maschinelles Lernen mit Graphdaten angehen, neu definieren.

Jörg Schad, CTO von ArangoDB, sagte: „Graph ML stellt die nächste Evolutionsstufe von maschinellem Lernen und Data Science dar, da es Daten nicht als isolierte Datenpunkte, sondern im Kontext betrachtet. Dies ermöglicht schnellere und präzisere Insights. Vor dem Hintergrund unserer langjährigen Erfahrung mit Graphen und unserem Ziel, die Leistungsfähigkeit von Graphen leichter zugänglich zu machen, freuen wir uns, den gleichen Ansatz auch beim Ökosystem für maschinelles Lernen verfolgen zu können. Der Aufbau produktionstauglicher Pipelines für maschinelles Lernen ist eine Herausforderung. ArangoGraphML setzt dafür auf bewährte Verfahren und kombiniert einige der führenden Open-Source-Maschinenwerkzeuge zu einer vollständigen End-to-End-Plattform."

Nutzen Sie ArangoGraphML noch heute für den Einstieg in umfassendes maschinelles Graphenlernen oder starten Sie Ihre Erkundungstour mit einer kostenlosen Testversion von ArangoGraph.

Weitere Informationen:

Nehmen Sie mit dem CEO von ArangoDB, Shekhar Iyer, am jährlichen ArangoDB Summit teil, um mehr über ArangoGraphML und andere besondere Ankündigungen zu erfahren.
Besuchen Sie arangodb.com
Aktivieren Sie unsere Cloud-Plattform ArangoGraph und probieren Sie sie aus: Melden Sie sich für eine kostenlose Testversion an und nehmen Sie an unserem nächsten Cloud Lab teil, das Sie durch Ihren ersten Einsatz führt.
Erfahren Sie mehr über ArangoGraphML oder nutzen Sie Jupyter Notebooks as a Service.

Informationen zu ArangoDB

ArangoDB ist das Unternehmen hinter ArangoGraph: einer Graphdaten- und Analyseplattform der nächsten Generation, die Einblicke in Daten ermöglicht, die mit herkömmlichen SQL-, Dokumenten- oder sogar anderen Graphdatenbanken nur schwer oder gar nicht möglich sind und die es einfacher macht, aus vernetzten Daten schneller Nutzen zu ziehen. Die ArangoGraph Insights Platform ist das skalierbare Rückgrat für Graphanalysen und komplexe Datenarchitekturen für Global-2000-Unternehmen und innovative Start-ups in vielen Branchen, darunter Technologie, Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Telekommunikation und viele mehr.

ArangoDB Inc. wurde 2015 in Köln gegründet und ist ein durch Risikokapital finanziertes Unternehmen für Graphdaten und Graphanalysen der nächsten Generation mit Hauptsitz in San Francisco (Kalifornien) und Niederlassungen und Mitarbeitern auf der ganzen Welt. Weitere Informationen finden Sie auf www.arangodb.com.

Logo – https://mma.prnewswire.com/media/2243788/ArangoDB_Logo.jpg