A la clé: donner la clarté nécessaire pour gérer un data stack complexe avec Sifflet et BigQuery
PARIS, 31 octobre 2024 /PRNewswire/ -- Sifflet a obtenu la certification Google Cloud Ready - BigQuery. Cette étape marque un pas supplémentaire dans l'ambition de Sifflet de donner à chaque producteur et utilisateur de données une vision claire de l'état et de la qualité de ses données, pour des prises de décisions éclairées.
Pourquoi utiliser Sifflet avec BigQuery:
- Surveillance proactive de la qualité des données : L'intégration de Sifflet avec BigQuery ajoute une couche supplémentaire d'observabilité, permettant de préserver la qualité des données en identifiant et en corrigeant en amont toute dégradation.
- Accessibilité accrue des données : Grâce à Sifflet, les équipes data peuvent facilement repérer et exploiter les données BigQuery, éliminant ainsi les barrières entre producteurs et consommateurs de données, et favorisant une prise de décision éclairée à l'échelle de toute l'organisation.
- Vue approfondie du cycle de vie des données : Connecter l'environnement BigQuery à Sifflet offre des insights détaillés sur la création, la transformation et l'utilisation des données. Cette perspective globale renforce la capacité à piloter et optimiser les initiatives data.
Cette intégration a été rendue possible grâce à quelques fonctionnalités clés qui rendent l'observabilité des données plus efficace :
- Enrichissement des métadonnées BigQuery : Sifflet enrichit les métadonnées BigQuery avec un étiquetage automatique, des descriptions, la traçabilité des champs en amont et en aval, ainsi qu'une surveillance des data produits.
- Support des tables externes : Sifflet permet de surveiller les tables externes BigQuery basées sur des données provenant de Bigtable ou de Cloud Storage, offrant ainsi une traçabilité de bout en bout, quel que soit la source des données.
- Requêtes de surveillance optimisées : Sifflet utilise les fonctionnalités avancées de BigQuery, telles que le partitionnement et les API de métadonnées, pour effectuer des requêtes ultra-optimisées lors de la surveillance des ressources BigQuery, y compris pour les types de données complexes comme les champs imbriqués et répétés.
L'obtention de la désignation Google Cloud Ready - BigQuery confirme que Sifflet a satisfait aux exigences essentielles de fonctionnalité et d'interopérabilité pour une intégration optimale avec BigQuery. Cette distinction ne fait pas que valider cette intégration : elle garantit également aux clients que les produits Sifflet s'intègrent parfaitement avec BigQuery.
Tout au long de ce programme, Sifflet a collaboré étroitement avec les équipes d'ingénierie partenaires de Google Cloud et BigQuery, affinant l'intégration et l'élaboration des feuilles de route communes pour de futures améliorations. Parmi celles-ci figurent l'élargissement du support des tables partitionnées et l'intégration des tables partagées, des modèles de machine learning et de la connectivité OAuth.
« L'intégration de Sifflet avec Google BigQuery a transformé notre gestion de l'observabilité des données chez Carrefour. Grâce à une supervision proactive de Sifflet, nous pouvons identifier et résoudre les problèmes potentiels avant qu'ils n'impactent nos opérations." mentionne Medhi Labassi, CTO chez Carrefour Links "De plus, l'accès simplifié aux données permet à nos équipes de collaborer plus efficacement, en utilisant pleinement le potentiel des insights offerts par BigQuery ».
Si cette collaboration ouvre de nouvelles voies pour l'innovation et la croissance entre Sifflet et Google Cloud, l'objectif reste cependant le même: permettre aux entreprises de tirer le meilleur de l'IA avec un outil d'observabilité garantissant la gestion efficace d'un data stack complexe.
Pour en savoir plus sur l'expertise de Sifflet avec Google Cloud et sur la façon dont Sifflet peut aider votre organisation, visitez le site Web. Pour plus d'informations sur le programme Google Cloud Ready - BigQuery et ses avantages, cliquez ici.
Sifflet donne aux organisations la clarté dont elles ont besoin pour gérer un data stack complexe en toute confiance. Avec des clients tels que Carrefour, BBC, Penguin Random House, Etam, Auchan Retail et Servier, Sifflet permet aux grandes entreprises d'anticiper leurs problèmes data avant qu'il ne soit trop tard. En tirant parti de la puissance de BigQuery, Sifflet garantit une observabilité des données et des performances incomparables.
Photo: https://mma.prnewswire.com/media/2545858/Sifflet_SAS_Infographic.jpg
Logo: https://mma.prnewswire.com/media/2545859/Sifflet_SAS_Logo.jpg
CONTACT: Romain Doutriaux, [email protected]
Partager cet article