Informe de UST sobre IA: El 93% de las grandes empresas consideran la IA esencial para el éxito

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- Informe de UST sobre IA: El 93% de las grandes empresas consideran la IA esencial para el éxito, pero más de tres cuartas partes se enfrentan a una grave escasez de talento

• El 76% de los encuestados menciona una gran escasez de personal capacitado en IA. Las empresas necesitan urgentemente apoyo para mejorar las habilidades de su fuerza laboral y facilitar la adopción de la IA.
• El 92% de los encuestados está de acuerdo en que la implementación de la IA se alinea con sus objetivos estratégicos. Sin embargo, solo el 5% argumentó que no hay desafíos significativos en su implementación.
• Menos del 40% de las organizaciones confían en su marco de IA responsable, y aproximadamente al 70% les preocupa que la falta de diversidad dentro de su fuerza laboral de IA esté provocando resultados sesgados.

MADRID, 20 de agosto de 2024 /PRNewswire/ -- Una nueva investigación encargada por UST, una empresa líder en soluciones de transformación digital, encuentra que la mayoría de las organizaciones están claramente a bordo del barco de la IA (inteligencia artificial), pero carecen de una fuerza laboral cualificada en IA y necesitan una brújula que les ayude a navegar por estas aguas desconocidas. Los obstáculos para la implementación efectiva con frecuencia incluyen la falta de habilidades internas de IA, requisitos regulatorios cada vez más complejos y crecientes preocupaciones éticas. Estos factores crean una incertidumbre que puede ralentizar la implementación de la IA e impedir que la tecnología alcance su máximo potencial. Este estudio exhaustivo sobre la IA en la empresa preguntó a 600 responsables de la toma de decisiones de TI en grandes empresas (ingresos de más de 450 millones de euros) de diferentes sectores en Estados Unidos, Reino Unido, India y España. Las empresas encuestadas representan ingresos combinados de más de 10 billones de euros.

La investigación reveló tres tendencias significativas:

1. Compromiso claro de la dirección: La adopción de la IA sigue siendo de suma importancia para las grandes empresas, ya que más de la mitad (54%) utiliza e integra la IA en todas sus organizaciones, casi un tercio (28%) la utiliza en toda la empresa, pero de forma no estructurada, y el 16% acaba de empezar a experimentar con la IA. Solo el 1% no usa IA y no tiene planes de hacerlo. Significativamente, el 92% dice que la implementación de IA de su empresa se alinea con sus objetivos estratégicos, y el 93% cree que la IA será un elemento esencial del éxito en los próximos cinco años. Sin embargo, solo una pequeña parte, el 8%, dijo que no enfrenta barreras para estos objetivos. Esto pone de manifiesto un desafío importante a pesar del amplio reconocimiento de la importancia y el valor estratégico de la IA: la mayoría de las organizaciones encuentran obstáculos significativos que dificultan la implementación de la IA. Finalmente, aproximadamente 9 de cada 10 (89%) dicen que su organización necesita aumentar el gasto en la implementación de IA para mantenerse al día con sus competidores.
   
   
2. Obstáculos significativos: el 44% describió el proceso de implementación de la IA como desafiante, citando las preocupaciones de seguridad (40%), la escasez de experiencia interna (33%) y los desafíos regulatorios (33%) como los principales problemas. La barrera menos seleccionada fue que "No hay una comprensión clara de los beneficios" (14%), lo que demuestra que existe un claro consenso sobre el valor de la IA.
   
   Si analizamos más de cerca las preocupaciones en torno a la escasez de habilidades, más de tres cuartas partes (76%) dicen que hay una grave escasez de personal capacitado en IA dentro de su organización. En consecuencia, casi 9 de cada 10 (89%) dicen que su organización necesita orientación externa sobre cómo implementar la IA de manera efectiva, y más de la mitad (57%) predice la contratación de profesionales externos en IA en los próximos tres años.
   
   Dos tercios (67%) creen que no hay suficientes consultores externos centrados en la implementación de la IA y más de un tercio (38%) considera que la experiencia externa cuesta menos que la interna. Además, casi un tercio (31%) carece de la capacidad de mejorar las habilidades de su propia fuerza laboral.
3. Falta de herramientas para navegar por la complejidad de la ética, la regulación y las preocupaciones sobre la diversidad: 9 de cada 10 (91%) están de acuerdo en que es vital que su organización cuente con un marco o política de IA responsable, sin embargo, menos de 4 de cada 10 (39%) consideran que su enfoque actual es "muy eficaz". Además, más de 9 de cada 10 creen que se requiere más regulación para una implementación exitosa y responsable de la IA en su sector (91%) y en grandes empresas de todos los sectores (92%). Las principales razones para esta regulación deberían ser garantizar la privacidad de los datos (62 %), una mayor transparencia (57 %) y un uso ético (55 %). Los encuestados dicen que ni su gobierno (71%) ni la industria (64%) están haciendo lo suficiente en lo que respecta a la regulación de la IA.
   
   En cuanto a su fuerza laboral de IA, el 80% dice que la diversidad es crucial o muy importante. Sin embargo, el 32% cree que a su equipo de IA le falta diversidad. Además, al 70% le preocupa que esta falta de diversidad esté dando lugar a resultados sesgados.

"La IA es una tecnología verdaderamente revolucionaria y ya está acelerando la innovación en todos los sectores, mejorando la productividad y redefiniendo lo que es posible de maneras inimaginables. Esta investigación ofrece una imagen completa de los innumerables beneficios y desafíos de la IA para las empresas. Al arrojar luz sobre los obstáculos dominantes para la integración efectiva de la IA, esperamos ayudar a las empresas a identificar las tácticas correctas y facilitar una mayor adopción de la IA", dijo Krishna Sudheendra, Chief Executive Officer, UST. 

Otras conclusiones importantes:

• Gasto en IA y retorno de la inversión: 1 de cada 20 (5%) está gastando actualmente más de la mitad de su presupuesto tecnológico en la implementación de IA , pero casi 1 de cada 5 (18%) predice que pasará a este nivel dentro de tres años. En promedio, las organizaciones esperan ver un retorno de la inversión en tecnología de IA en aproximadamente 2 años. Sin embargo, casi una cuarta parte (23%) espera que esto lleve cuatro o más años.
• Beneficios en ESG de la IA: Casi 9 de cada 10 (89%) creen que la IA puede ayudar a su organización a trabajar hacia sus objetivos de cero emisiones netas y una proporción similar dice que la IA tiene beneficios ESG significativos (91%). Los encuestados creen que la IA mejora las mediciones y los informes de sostenibilidad (68 %), reduce las emisiones de carbono y acelera los esfuerzos para alcanzar el cero neto (58 %) y reduce el consumo de recursos (55 %).

"La ausencia de marcos de gobernanza de IA maduros es un problema evidente que las empresas ya no pueden ignorar. El 90% de los encuestados está de acuerdo en que, a medida que la IA se integra profundamente en la sociedad, se necesitan regulaciones sólidas para guiar su desarrollo y mitigar los riesgos. Pronto, las regulaciones y la prioritización de la privacidad de la  IA serán esenciales para las plataformas modernas, con transparencia algorítmica, explicabilidad y métricas de riesgo que garanticen que solo los sistemas de IA diseñados éticamente se ganen la confianza del público. Estos hallazgos muestran que debemos acelerar los esfuerzos para desarrollar e implementar políticas sólidas de gobernanza de la IA, para crear un futuro en el que los sistemas de IA alcancen su potencial como fuerza para el bien común", dijo Adnan Masood, Chief Architect – AI & Machine Learning, UST. 

Para ayudar a crear ese futuro, UST lanzó recientemente una iniciativa innovadora para capacitar a más de 25,000 empleados, aproximadamente el 80% de su fuerza laboral, con habilidades y conocimientos de IA generativa de vanguardia. El programa se anunció pocos meses después de la presentación de UST AlphaAI, que consolida las ofertas de IA de la compañía para mejorar la agilidad empresarial, agilizar las operaciones y acelerar los viajes de transformación digital.

Los resultados de los datos específicos de cada país para Estados Unidos, Reino Unido, India y España se pueden encontrar en el informe completo AI in the Enterprise, que se puede descargar aquí.

NOTAS PARA LOS EDITORES

Metodología de la encuesta

Esta investigación fue realizada online por FTI Consulting durante marzo-abril de 2024 y contó con las opiniones de n = 600 tomadores de decisiones de TI senior en grandes empresas con un mínimo de 450 millones de euros de ingresos anuales en los EE. UU., Reino Unido, India y España (n = 150 en cada una), en una variedad de sectores que incluían tecnología, servicios financieros, fabricación, comercio minorista y energía. Para obtener más información sobre la metodología, póngase en contacto con [email protected].

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